基于蚁群算法在交通领域的应用综述

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  好文网为大家准备了关于蚁群算法的文章,好文网里面收集了五十多篇关于好蚁群算法好文,希望可以帮助大家。更多关于蚁群算法内容请关注好文网。ctrl+D请收藏!蚁群算法的应用与改进 宗泽宏蚁群算法(ACA)作为一种仿生进化算法,现

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  内容摘要:摘要:运输调度问题在理论和实践方面都是一个难题。粒子群算法是一种可以解决复杂组合优化问题的有效求解算法。提出了改变惯性权重的粒子群算法,并应用该方法用于求解典型的运输调度问题,结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的结果,

  内容摘要:蚁群算法的原理、模型及与其它算法的关系.摘要:论述了蚁群算法的原理,通过双桥实验对蚁群算法的模型进行了讨论,分析了蚁群算法的工作机制,与启发式图搜索、蒙特卡罗模拟、神经网络、进化计算和随机学习自动机等算法进行了比较,并对

  摘要:蚁群算法是一种求解复杂组合优化问题的启发式算法,本文通过对学生探索新知的协作学习模式研究,并结合蚁群算法的持点,实现两者的有效融合。实验结果表明,蚁群优化在学生的协作学习中表现出较强的优越性,能较好的求解非线问题,并能达到全

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  内容摘要:论文关键字:计量经济学;国际贸易;综述论文对于对外贸易迅猛发展的中国而言,人民币汇率波动的贸易效应受到了学术界广泛关注和思考,本文将对相关文献按照总体和区际分类的角度的进行评述。1.民币汇率波动与中国总体贸易效应

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  内容摘要:蚁群算法(antcolonyalgorithm,简称ACA)是一种最新提出的新型的寻优策略,本文尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以

  内容摘要:内容摘要:蚁群算法(antcolonyalgorithm,简称ACA)是一种最新提出的新型的寻优策略,本文尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、

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  内容摘要:摘要粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而功能强大。本文介绍了基本的PSO算法、研究现状及其在神经网络中的应用,并探讨了未来的研究内容

  内容摘要:本文提出了一种利用粒子群算法帮助测试人员在较短时间内完成软件模块的黑盒测试,并给出测试结果和好的测试用例的方法。粒子群算法测试用例耦合度在软件测试中,黑盒测试主要是针对模块进行的功能测试。最普遍的方法是以软件

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  摘要:本文基于免疫二进制粒子群优化算法,将求解配电网重构的问题转化为以网损最小为目标函数的非线性整数优化问题。针对配电网闭环设计、开环运行的特点引入基于网孔的开关编码策略,对二进制粒子群算法进行了改进并成功应用于配电网重构中,该方

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  内容摘要:摘要:本文针对我国城市轨道交通网络覆盖率低的特点,提出采用网络标识确定轨道交通的空间布局。综合考虑各种交通方式的特点及其运输网络的连通程度,提出基于交通分配算法中路线选择模型,且考虑轻轨线网布局的城市客运交通方式划分方法

  3算法仿线仿线仿真数据的产生仿真数据是按如下方式产生的:休息期间按幅值为100的均匀图像上叠加幅值从0到5随机分布的噪声,重复3次;激活期间,在以上基础上激活区域叠加幅值为2的激活值,重复

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  摘要:研究了基于频繁模式的数据挖掘,介绍了它的分类和面临的挑战,同时给出了一个并行挖掘算法,并介绍了频繁模式挖掘在网络入侵检测中的应用技术。关键词:并行数据挖掘;频繁模式;入侵检测一.引言频繁模式挖掘是数据挖掘领域的一个

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